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这个目录讨论 AI 编程时代的 Git 工作流：AI 可以更快地产生代码，人类需要用 Git 把变更整理成可审查、可验证、可回滚的工程单元。
它属于知识地图的“完成工程变更”层。前置是能区分工作区、Index 和已提交版本；需要选择团队协作模型时，继续阅读团队协作。
第一次阅读，先走完一次工程变更课程：把任务契约、提交范围、CI、运行证据和恢复连起来；再用接受 Agent 变更核对证据字段与边界。
配套的本地制品与服务实验在临时 Git 仓库中构建制品，并只在回环地址启动最小 HTTP 服务来核对运行结果。它不连接真实 CI、托管平台、生产环境或外部服务。旧命令示例的安全回归只覆盖说明中列出的四种命令模式；远端授权、分支保护、hooks 和团队规则仍须在实际仓库核实。
| 你要解决的问题 | 建议阅读 |
|---|---|
| 想建立 AI 编程下的 Git 工作流 | AI Native Git Workflow |
| 想把小修复从任务契约验收到恢复 | 一次工程变更课程 |
| AI 改完代码不知道怎么审 | AI 变更审查实战样例 |
| 想让 CI 指向实际候选或集成版本 | AI 生成变更的 CI |
| 想系统 Review AI 生成代码 | How to Review AI-Generated Code |
| AI 一次改太多文件 | AI Commit Splitting |
| 大 diff 需要拆成多个 PR | Stacked PR for AI-Generated Changes |
| 多个 Agent 并行开发 | Multi-Agent Branch Strategy |
| 后台 Agent 返回结果需要接收 | 后台 Agent 任务 |
| 想判断引入 Agent 后协作是否改善 | AI 协作度量 |
工具会变化，但底层原则稳定：隔离任务、审查 diff、拆分提交、保留验证、让人类负责最终合入。
| 场景 | 推荐组合 |
|---|---|
| 单个小修复 | AI Workflow + AI Review |
| 大功能 | AI Workflow + Commit Splitting + Stacked PR |
| 多 Agent 并行 | Worktree + Multi-Agent Branch Strategy |
| 团队接入 AI Review | AI Generated Code Review + AI Reviewer 与 Human Reviewer |
| 后台 Agent 任务 | 后台 Agent 任务 + AI 生成变更的 CI + Agent 事故恢复 |